成大電機系楊慶隆副主任代表系所致謝並表示,當(2022)年被視為「AI元年」時,耐能早在10年前就以前瞻視野投入人工智慧領域,並勇於實踐創業理想,如今更以傳承精神回饋母系,展現善的循環與深厚情誼;本次捐贈不僅提供寶貴研發技術資源,更展現系友對母系深厚情懷;未來這批設備將投入課程教學、跨領域專題與AI研究計畫,期盼能培育更多將理論落實於實務優秀AI人才,並貢獻所能於科技與社會;他並以「耐寒傲雪心志成,能忍萬難建奇功」濃縮4個字「耐能成功」,象徵未來耐能公司能成功上市,也與母校成功大學持續緊密合作。
本次捐贈KNEO300,具備支援大型語言模型(LLM)與生成式AI高效能運算能力,將協助師生在課程、專題研究與跨領域應用中進行創新實驗;透過此先進設備,學生能直接學習最前沿AI技術,從理論走向實務,進一步提升跨領域合作與解決問題能力;同時,耐能也攜手旗下教育推廣合作夥伴「智匯創育(Innovedus)」讓這些設備能量能延伸至更多教學應用場景;智匯創育已連續3年在成大電機舉辦AI新生互動體驗營,結合Kneron的Edge AI技術,讓學生能在實際操作中體驗AI推論威力。
智匯創育創辦人暨執行長周威成表示,在AI推論時代即將全面啟動當下,耐能Edge AI將持續協助深化教育推動並展開產學合作,協助成大優秀人才抓住未來機會。
劉峻誠校友過去於成大電機舉辦成電論壇「生成式 AI」主題中分享對AI發展洞見並指出,隨著資料量爆炸性成長,終端與雲端間的資訊傳遞延遲已成為迫切挑戰,亟需即時決策能力;而ChatGPT崛起,證明AI已能勝任許多知識型工作,但其模型訓練過程也必須謹慎校正,避免意識形態偏誤與隱私外洩問題;此外,龐大GPU算力需求不僅造成成本負擔,也帶來碳排放隱憂,對AI普及性構成挑戰;透過終端算力NPU應用,可同時解決延遲與隱私問題,並以更低成本實現邊緣運算,推動AI普及與應用。
校方表示,政府近年積極推動AI科研與系統發展,並強調AI人才培育,希望藉由教育、研發與產業鏈結,鞏固臺灣在AI核心技術上競爭力;耐能此次捐贈KNEO300與Dongle設備以強大原生AI算力,支援Python / C++ 開發環境,提供開源專案模版與耐能官方模型支援;適用於大學與高中AI教育應用,例如運行即時語意分割模型、機器人視覺等;打破傳統硬體與軟體適配門檻,為廣大師生帶來開箱即用開發者體驗;KNEO300導入,不僅與政策方向相契合,也將成為成大電機系落實AI教學與研究關鍵資源;未來,這些資源將廣泛應用於資料分析、智慧製造、智慧城市等領域,培養具備跨域思維與國際視野AI新世代人才。
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