金大開發高粱酒酒標檢測防偽技術 辨識正確率達95%

【記者于郁金/金門報導】國立金門大學為協助在地經濟發展，積極協助金門高粱酒提升品質和防偽，8月5日該校資訊工程學系正式對外發表「人工智慧在高粱酒酒標檢測的防偽技術」。校方表示，該技術由資訊工程學系李錫捷教授、馮玄明教授與食品科學系李欣玫教授共同研發，盼消費者在飲用金門高粱酒時，此標籤可做為辯識高粱酒真偽一種標記，以免喝到假、劣酒，荷包和身體都受損。

金大校長陳建民表示，金門高粱酒行銷全世界，對金門的財政和社會福利有很大貢獻；該校開發的高粱酒酒標檢測防偽技術，利用最新人工智慧技術YOLOv5深度神經網路完成高粱酒瓶標籤的資料收集，訓練模型建立與酒瓶標籤真偽的辨識，達成高粱酒防偽酒標精準檢測真偽目標；在高粱酒酒標防偽影像檢驗與測試實驗中，經過一系列影像強化預處理過程並搭配YOLOv5技術，可達到平均95.08%的酒瓶標籤真偽辨識正確率。

金大理工學院院長暨資訊工程學系馮玄明教授指出，YOLOv5是一種人工智慧影像處理技術，可以快速完成目標物圖形偵測與識別，YOLOv5優點是可以在0.007秒完成目標物中影像辨識推論，達到每秒140幀影像處理速度，此技術非常適合使用在即時目標偵測與辨識分析各種不同應用；另外，YOLOv5可以更輕易佈署到嵌入式等級小型電腦裝置，加上軟體開發建構中主要可搭配現有防偽標籤運作，可減少未來施作成本並提高技術價值。

金大表示，本項防偽技術的成果，已獲邀在今年10月舉辦的「模糊系統理論與應用研討會」中發表，未來該校將持續收集更多不同廠牌種類的酒標，完成更多酒類的真偽檢測，並將完整實驗檢測資料提供給業者參考，積極促成產學合作多贏目標。(飲酒過量，有害健康，禁止酒駕)(未成年請勿飲酒)

分類：教育學術
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