傳統自然碳匯監測受限於人力成本高昂、取樣密度不足與難以長期追蹤等瓶頸;蘇彥勳教授團隊主導「多系統整合(System-of-Systems)碳排放管理與認證」方案,從外太空精準監測土壤碳匯,透過國家太空中心提供衛星遙測影像,結合成功大學與中研院開發AI機器學習模型,及美國西北大學 George C. Schatz教授提供分子光譜模擬,得以精準推估地表有機碳循環狀態,此一方法不僅大幅降低現地試樣密度與監測成本,更能實現大面積量測、長期追蹤、方法透明與資料可公開驗證等目標。
團隊成員之一臺灣大學生物產業傳播暨發展學系王淑美副教授指出,透過星地整合,我們能以更低成本、透明數據,突破自然碳匯進入國際市場技術門檻。
蘇彥勳教授說明,這項方案獲聯合國大學永續發展高等研究所(UNU-IAS)里山倡議國際夥伴關係(IPSI)委員會正式授權,具備高度國際公信力;「多系統整合(System-of-Systems)碳排放管理與認證方案」所認證(產出)生物多樣性碳權,已在新加坡碳交易所AirCarbon Exchange(ACX)與Climate Impact X(CIX)正式上架交易。
在實際場域操作上,由國立成功大學攜手台南新農業合作社顏正標博士之作物碳匯創生服務站,進行取樣與分析工作,並由國家太空中心教育辦公室與影像團隊共同協作,驗證衛星遙測與地面資料整合於農村與里山地景中應用可行性。
透過這套系統驗證碳權,將不再僅是企業抵換排放工具,而是更能實質回饋給守護土地農民與原住民族;太空科技成為永續治理關鍵橋梁,此一模式,正是「聯合國氣候變化框架公約」所高度關注、能同時兼顧效率、公平與可信度氣候行動工具實踐典範。(國立成功大學提供照片)
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